人工智能实训基地



人工智能(Artificial Intelligence)是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,均可认为使用了人工智能技术。人工智能的概念形成于 20 世纪 50 年代,其发展阶段经历了三次大的浪潮。第一次是 50-60 年代注重逻辑推理的机器翻译时代;第二次是 70-80 年代依托知识积累构建模型的专家系统时代;这一次是 2006 年起开始的重视数据、自主学习的认知智能时代。在数据、算法和计算力条件成熟的条件下,本次浪潮中的人工智能开始真正解决问题,切实创造经济效果。
 
经过多年的持续积累,中国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。
传统的互联网科技巨头的百度、腾讯、阿里巴巴目前在人工智能领域处于领先地位。在它们之后,国内还有上百家创业公司正在人工智能的各个方向探索新技术。目前,语音识别和计算机视觉与图像是国内人工智能市场最热门的两个领域。另一方面,传统行业的公司也在积极引入人工智能,以降低自己的运营成本。在人工智能的影响下, 新的细分领域将会出现,传统行业也将发生深刻的变革。
总之,新一代人工智能技术的应用将给各个行业带来众多新的可能性,甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业,我们期待看到中国的企业在新一代人工智能浪潮中抢占先机。
 
近年来,政府对人工智能的重视程度不断提高,持续从各方面支持和促进人工智能发展。特别是 2017 年 7 月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,从国家层面对人工智能进行系统布局,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。
 
《规划》,将人工智能上升到国家战略层面。确立了“三步走”目标:到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平; 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
 
《规划》中提到,把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,坚持培养和引用相结合,完善人工智能教育体系,加速人才储备和梯队建设,特别是加快引进全球顶级人才和青年人才,形成我国人工智能人才高地。同时,政府也加大力度建设人工智能学科。《规划》还提出,要完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校建立人工智能学院,增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。加强产学研合作,鼓励高校、科研院校与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
 
 
结合百度自身的人工智能技术经验,针对目前院校人工智能人才培养的需求,推出了集教学、创新、应用和科研为一体的人工智能应用实验室解决方案。方案涵盖了百度的深度学习、语音技术、计算机视觉技术、自然语言处理、自动驾驶、智能硬件、大数据智能处理和增强现实等人工智能核心技术及应用领域的相关实验和教学内容。实验内容的设计全部来源于人工智能产业的技能需求和真实的行业应用,侧重于对学生实践能力和动手能力的培养,助力院校培养工程实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力与的高素质复合型人工智能的人才。
在配套的实验课程上,涵盖了深度学习框架、深度学习算法、语音技术、计算机视觉技术、自然语言处理、自动驾驶、大数据智能处理和增强现实等人工智能核心技术。课程采用技术知识与应用知识相结合的方式,在内容设计上由浅入深、由繁入简,降低技术学习门槛,使学生能够逐步深入、层层递进的掌握人工智能核心技术的基本原理和具体应用。
 
解决方案在整体的“人工智能应用实验室”下面,针对不同的行业应用方向,分别设计了语音智能应用实验室、智能驾驶应用实验室、深度学习实验室、计算机视觉应用实验室、大数据智能应用实验室和增强现实(AR)实验室。